Во вторникИИ подешевел вдвое.Но не для всех.

Во вторник, 22 сентября, два главных соперника на рынке ИИ сделали одно и то же. Anthropic выпустила Claude Opus 5.5, OpenAI — GPT-6 Sol и Luna. В один день. И обе первым делом рассказали про цену. Про то, насколько модели умнее, — уже потом.

Цифры

Opus 5.5 стоит $4 за миллион входных токенов и $20 за миллион выходных. Это на 20% меньше, чем Opus 5. Anthropic добавляет, что на типичных задачах новая модель обходится на 40% дешевле предшественницы: тратит меньше токенов и отвечает больше чем на 30% быстрее.

OpenAI пошла жёстче. GPT-6 Sol стоит $2 и $10 против $4 и $20 у GPT-5.6 Sol, младшая Luna — $0,10 и $0,50 против $0,20 и $1,20. Sol подешевела ровно вдвое, у Luna выход — даже сильнее.

Бенчмарки обе компании, разумеется, приложили такие, где выигрывают. OpenAI показывает, что на задачах по коду Sol почти догоняет старшую Fable 5 примерно за пятую часть цены. Anthropic — что Opus 5.5 обходит старшую Fable 5.1 в интеллектуальной офисной работе. В The New Stack честно заметили: лицом к лицу эти две модели в день выхода ещё никто не сравнил. Каждая пока чемпион на своём поле.

Меня больше зацепил темп. Opus 5.5 вышла через два месяца после Opus 5. Если ИИ-пилот у вас согласуют квартал, цифры, по которым вы считали окупаемость, устареют раньше, чем пилот начнётся.

Что это значит, если вы в России

Вот строка, которой в прайсах нет. Ни Anthropic, ни OpenAI официально не работают с Россией и Беларусью. Казахстан, Узбекистан, Армения, Кыргызстан и Азербайджан при этом в списках есть. Команда в Алматы во вторник получила скидку буквально. Команда в Москве — через посредников, с их наценкой и с открытым вопросом, где окажутся данные.

Так что внутри одного СНГ разрыв в цене одной и той же работы во вторник ещё вырос. Для того, кто делает продукт на весь регион, это уже экономика, политика тут ни при чём: одна и та же функция на ИИ в Ташкенте и в Новосибирске стоит по-разному.

Российские модели тоже дешевеют. По данным пресс-служб Сбера и Яндекса, которые приводит RB.ru, с октября 2025 по август 2026 года GigaChat Pro подешевел с 1,50 до 0,50 рубля за тысячу токенов, YandexGPT Pro — на 33%. Там же отмечено, что входные токены китайской DeepSeek V4 Flash почти в 13 раз дешевле, чем у GigaChat Pro. А сама DeepSeek в августе объявила, что собирается «существенно» поднять цены.

Картина выходит пёстрая: одни дешевеют вдвое, другие собираются дорожать, третьи официально недоступны. А спрос растёт. Клиенты Yandex AI Studio, по тем же данным, за первое полугодие 2026 года потребили в 18 раз больше токенов, чем годом раньше.

Что с этим делать

Я бы не строил преимущество на цене модели. Если продукт выгоднее конкурентов только потому, что вы нашли дешёвую модель, это преимущество доживёт до следующего вторника. Через пару месяцев такая цена, скорее всего, будет у всех.

Модель — поставщик. Делать её фундаментом не стоит. Продукт должен переживать замену модели за день: свои проверки качества, свои примеры правильных ответов, одна точка, где модель подключается. Тогда новость вроде вторничной — повод сэкономить. Без этого — повод для паники. Российских моделей это касается так же, как зарубежных.

Стоит пересчитать то, что весной не сошлось. ИИ-функция, от которой вы отказались из-за цены, сегодня может окупаться. Но если она окупается только по сегодняшней цене, это ставка, а не решение. И считать лучше цену задачи: дешёвый токен обычно означает больше задач и больший счёт.

Неприятное напоследок. Когда подешевел сам «ум», дороже становится всё вокруг него: данные, в которых он копается, процесс, в который он встроен, и человек, который проверяет результат. Я уже писал, что ИИ не чинит плохой процесс, он его ускоряет. Дешёвый ИИ ускоряет его ещё и за меньшие деньги.