Токены дешевеют.Счёт за ИИ —нет.

На прошлой неделе Anthropic и OpenAI с разницей в полтора часа снизили цены. Opus 5.5 подешевел на 20%, GPT-6 Sol и Luna — вдвое по сравнению с прошлой версией. Лента читалась как сводка с распродажи. Что именно подешевело и почему в России этих цен официально нет, я разобрал отдельно. Тут про другое: что скидка сделает с вашим счётом.

Пересчитывать бюджет в меньшую сторону я бы не спешил. Скидка на токен работает как скидка в супермаркете: заходишь за хлебом, выходишь с двумя тележками.

Эффекту сто шестьдесят лет. В 1865 году экономист Уильям Джевонс заметил: паровые машины стали тратить меньше угля на ту же работу, а угля в целом стали сжигать больше. Дешёвая работа находит себе новые применения быстрее, чем экономится на старых.

С нейросетями то же самое. Пока ответ модели стоил дорого, её звали на важное: написать письмо, разобрать договор. Когда ответ стоит копейки, её зовут на всё подряд. Проверить каждую заявку. Перечитать каждый звонок. Запустить агента, который сам решит, сколько раз ему подумать. Агенту, кстати, скидка нравится больше всех: он думает с запасом и за ваш счёт.

Самый честный сигнал недели пришёл вообще не от скидок. DeepSeek, который принято считать дешёвым, поднял цены в 2,3–4,5 раза и за несколько месяцев удвоил выручку до миллиарда долларов в годовом выражении. Людям нужны не дешёвые токены. Им нужно то, что с этими токенами делается.

Цена токена — это цена бензина. Знать полезно, но во что обошлась поездка, по ней не поймёшь. Одна и та же задача у агента может стоить в разы дороже простого запроса, потому что агент ходил кругами. А может окупиться многократно, потому что за ночь он сделал то, на что у человека ушла бы неделя.

Так что на вопрос «ИИ подешевел — сэкономим?» у меня короткий ответ: скорее нет. На каждой задаче сэкономите, на всех вместе потратите больше. Это нормально, если новые задачи приносят больше, чем стоят. Плохо, когда их никто не считает.